Как обыграть букмекера с помощью математики

Анализ временных рядов – это один из способов математического прогнозирования спортивных ставок. Он не учитывает информацию, которую беттор может не знать: что едят игроки команды, что думают по поводу матча, не договорились ли с соперником. Математический анализ оперирует исключительно цифрами.

С помощью анализа данных базовой линии можно определить тенденцию на дальнейшие игры

Создание профессионального математического прогноза по временным рядам происходит в несколько этапов:

1. Сбор и начальный анализ информации.
2. Создание математических моделей, оценка их параметров и характеристик.
3. Анализ готовых моделей. Оценка их правильности, грамотности, адекватности.
4. Выбор лучшего варианта.
5. Расчет моментного и интервального прогноза.

На каждом этапе отбирается и анализируется определенная информация, касающаяся конкретного вида спорта, динамики коэффициентов, результатов предыдущих спортивных соревнований с участием команды. Учитываются все возможные показатели, например:

1. Количество набранных очков в предыдущих играх
2. Количество результативных ударов и их процентное соотношение к совершенным.
3. В командных видах спорта оценивается влияние каждого отдельного игрока на результат матча.

На первом этапе прогноза выявляются возможные аномалии, когда количество набранных очков намного выше или ниже среднего показателя. Серьезные аномалии могут значительно исказить результаты всего исследования.

На этом же этапе определяется тенденция на рост или уменьшение усредненного показателя, иными словами нацелена команда на выигрыш или проигрыш. Тенденция определяется с помощью анализа исходных данных.

Временной шаг может быть любым: день, неделя, год

Для оценки точности прогноза на основе временного ряда нужно, чтобы исходные данные и базовая линия соответствовали нескольким требованиям:

1. Временной шаг – одинаков для всей линии.
2. Фиксация наблюдений производится в заранее определенный момент временного промежутка. К примеру, берутся данные на 18.00 каждого дня. Или на каждый понедельник.
3. Данные должны быть полными и достоверными. Пропускать ничего нельзя, в противном случае прогноз будет неверным. При отсутствии информации за небольшой промежуток времени, ее можно восполнить ориентировочными данными, к примеру, усредненным значением соседних промежутков. С большими временными отрезками этот способ не работает.

Полученный прогноз корректируется и дополняется с учетом воздействия такого фактора, как сезонность: в зависимости от времени года спортсмены проводят определенные занятия, матчи и тренировки.

Для примера построения моделей временных рядов и оценки качества прогнозов можно разобрать прогнозирование роста рекордов у определенной команды.

Первый этап включает анализ изменения наибольших результатов за выбранный промежуток времени (10, 20 лет и т. д.). На основе отобранных данных создается временной ряд.

Следующий этап включает начальную обработку исходных данных и создание функции. Для различных спортивных состязаний это может быть экспонента, парабола либо линейная функция.

Далее рассчитываются неизвестные параметры. Чаще всего за основу также берутся усредненные значения известных показателей.

Заключительный этап – создание прогноза, для чего используются формулы и уравнения. В данном случае прогноз состоит в следующем: берется рассчитанная зависимость «итог – время», в которую подставляется нужный год и подбирается соответствующий результат. Чтобы обосновать данный прогноз нужно доказать, что найденная в результате анализа временных рядов зависимость сохранится и за пределами известного ряда.

К спорту методы математического прогнозирования впервые применил американский математик А. Кеннели. Он тщательно проанализировал и предсказал ряд рекордов в легкой атлетике. Начиная с 1970-х годов, научное математическое прогнозирование спортивных достижений активно используется в ряде стран, включая Россию. Сделать такой прогноз самостоятельно у обычного беттера вряд ли получится, потому лучше заказать профессиональные прогнозы на спорт от экспертов.